Tercer curso. Primer semestre.
Profesor: Daniel Oto Peralías
Tema 1: El ciclo económico y su predicción
- Diapositivas disponibles en el Aula Virtual.
Tema 2: Análisis de datos económicos en Python
2.1. Introducción a Python.
2.2. Explorando BDSICE: Base de datos de Series de Indicadores de Coyuntura Económica.
2.3. Workshop de visualización de datos:
2.4. Coyuntura en el mercado laboral.
2.5. Material de aprendizaje adicional.
2.6. Informe 1.
Tema 3: Tratamiento y análisis de series temporales
3.3. Desestacionalización (II)
3.3.1 Tarea 1.
3.3.2 Tarea 2.
3.4. Predicción – Intro y modelos ARIMA
3.5.1 Tarea 3.
3.6. Informe 2
Tema 4: Indicadores sintéticos
- Diapositivas disponibles en el Aula Virtual.
- Ejercicio práctico: replicar el indicador sintético de inversión en equipo ISE
- Tarea 1: Replicar el Indicador Sintético de Consumo.
Tema 5: Preparación de informes de coyuntura
- Diapositivas disponibles en el Aula Virtual.
- También disponible en el Aula Virtual una carpeta comprimida con varios informes de coyuntura, para vuestra lectura y consulta.
- Creación de informes en formatos PDF y HTML
Informe final:
- Instrucciones sobre el informe de coyuntura final.
- Repositorio de los mejores informes de cursos previos.